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  摩根大通的最新报告数据显示，尽管iPhone15系列新产品的发货时间有所缩短，但全球市场呈现供不应求的状态。iPhone15系列新产品的交付时间均有所缩短，但中国市场仍存在供需不平衡的情况。iPhone15系列新产品的其他版本如iPhone15和iPhone15Plus在第三方渠道也慢慢的开始破发。

  三星GalaxyS23系列国行版将不再推送OneUI6Beta版本，下一次升级将直接推出正式版。近日有博主透露了这一消息。三星GalaxyS23系列国行版的OneUI6稳定版马上就要来临，它带来了大量实用功能和改进，并且已经进行了Beta测试以确保其质量和稳定性。

  苹果在官网突然上架了新款iPad10，相比老款增加了蜂窝网络的支持，但这次的蜂窝非常不一般。新款iPad10首次引入了eSIM技术，虽然依然配备有实体SIM卡槽，但官网介绍已能通过中国联通的eSIM进行连接了。不过时至今天，国内手机等设备还是无法使用eSIM，iPad这次算是开了一次先例，期待不久的将来能有更多设备跟进。

  iPhone16已经开始打样，预计部分国内代工厂将在12月开始试产工程样机，明年3月、4月供应商将大规模入驻调试。iPhone15系列已经上市销售，但与过去的系列相比，消费者对其惊喜程度似乎并不如以前。这一消息并不令人意外，因为苹果今年为Pro系列机型搭载了A17Pro芯片，与标准版进行了区分，预计未来苹果还将采用类似的产品策略。

  在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。

  根据投资公司PiperSandler近期在美国青少年调查中所共享的数据，iPhone已成为青少年群体中最受欢迎的智能手机品牌。此次调查显示，持有iPhone的青少年比例达到了87%他们对于自己下一部手机的选择也多倾向于选择iPhone。这种偏好在2013年的调查数据中还并未体现出来，当时只有55%的青少年拥有iPhone拥有Android设备的青少年比例为24%。

  iPhone15、iPhone15Plus9月份上市即遭破发，首销当天，关于iPhone15和Plus破发”的话题一度冲上热搜。iPhone15手机市场需求情况确实不理想，渠道现货销售，基本没什么人抢”。iPhone15Plus升级到了4800万像素，主摄通过传感器裁切能得到光学质感2倍长焦，亦支持OIS光学防抖。

  海通国际证券技术分析师JeffPu透露，苹果公司的下一代iPhone16Pro和iPhone16ProMax将配备高通公司最新的骁龙X75基带，此举将使其提供更快更省电的5G网络连接。JeffPu还进一步提出，苹果公司有意扩大iPhone标准版和Pro版本之间的区别，因此，iPhone16和iPhone16Plus将继续使用与上一代相同的骁龙X70基带。高通公司还宣称，与X70相比，X75的能效提升了20%。

  研究机构CCSInsight发布报告称，预计到今年年底，全球iPhone保有量将突破13亿部，其中超过50%为二手手机。报告还预测，从2024年起，iPhone系列机型的平均寿命将达8年。预计在未来某个时间点，苹果可能将“更认真地考虑”未来政策与策略。

  Pwn2Own多伦多2023黑客大赛日前正式落下帷幕，安全研究人员成功演示了58个零点漏洞，共获得了103.85万美元的奖金。Pwn2Own是全世界最著名、奖金最丰厚的黑客大赛，由美国五角大楼网络安全服务商、惠普旗下TippingPoint的项目组ZDI主办。这些漏洞将会被报告给厂商，厂商有120天的时间在ZDI公开披露漏洞之前发布安全补丁。

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  InsightJini是一个人工智能工具,可以让用户上传自己的数据,与数据进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言处理能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户可以上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还能够最终靠聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都可以得到系统的解答。

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  Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。

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  ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。

  Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,能轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。

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